SciPy - 环境设置( Environment Setup)
标准Python发行版不与任何SciPy模块捆绑在一起。 轻量级替代方法是使用流行的Python包安装程序安装SciPy，
pip install pandas
如果我们安装Anaconda Python package ，默认情况下将安装Pandas。 以下是在不同操作系统中安装它们的软件包和链接。
Windows
Anaconda （来自https://www.continuum.io ）是SciPy堆栈的免费Python发行版。 它也适用于Linux和Mac。
Canopy （ https://www.enthought.com/products/canopy/ ）免费提供，以及用于Windows，Linux和Mac的完整SciPy堆栈的商业发行版。
Python (x,y) - 这是一个免费的Python发行版，包含SciPy堆栈和适用于Windows操作系统的Spyder IDE。 （可从https://python-xy.github.io/下载）
Linux
各个Linux发行版的软件包管理器用于在SciPy堆栈中安装一个或多个软件包。
Ubuntu
我们可以使用以下路径在Ubuntu中安装Python。
sudo apt-get install python-numpy python-scipy
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
Fedora
我们可以使用以下路径在Fedora中安装Python。
sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas
sympy python-nose atlas-devel
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