目录

数据结构算法模拟测试(Data Structures Algorithms Mock Test)

本节介绍与Data Structures Algorithms相关的各种模拟测试。 您可以在本地计算机上下载这些示例模拟测试,并在方便时离线解决。 每个模拟测试都提供一个模拟测试密钥,让您自己验证最终得分和评分。

问题和解答

Data Structures Algorithms Mock Test I

问题1 - 线性搜索算法的最坏情况时间复杂度是多少?

A - Ο(1)

B - Ο(n)

C - Ο(log n)

D - Ο(n2)

Answer : D

说明 (Explanation)

线性搜索按顺序扫描以查找目标值。 最好的情况是Ο(1),平均和最差情况是Ο(n)。 最糟糕的情况是数据不在列表中,并且必须扫描所有n个元素。

问题2 - 二进制搜索算法的最差运行时复杂度是多少?

A - Ο(n2)

B - Ο(nlog n)

C - Ο(n3)

D - Ο(n)

Answer : D

说明 (Explanation)

在最坏的情况下,二进制搜索将是左或右的,使其比较所有n个值。

Q 3 - 以下哪一种使用FIFO方法

A - 队列

B - 堆栈

C - 哈希表

D - 二叉搜索树

Answer : A

说明 (Explanation)

队列保持两个指针 - 前部和后部。 在队列数据结构中,首先插入的项目将始终首先被删除,因此FIFO!

Answer : B

说明 (Explanation)

最多,完整的图形可以有n n - 1个生成树。

问题5 - 以下哪一项不是分而治之的方法?

A - 插入排序

B - 合并排序

C - Shell排序

D - 堆排序

Answer : B

说明 (Explanation)

在这些选项中,只有Merge sort将子列表中的列表分开,进行排序,然后将它们合并在一起

Answer : D

说明 (Explanation)

波兰表示法

问题7 - 为了遍历二叉搜索树将产生 -

A - 未排序的列表

B - 输入反向

C - 排序列表

D - 以上都不是

Answer : C

说明 (Explanation)

二进制搜索树在按顺序遍历时生成排序列表。

Answer : A

说明 (Explanation)

在最小堆中,父母的价值总是小于或等于他们孩子的价值。

问题9 - 调用自身调用的过程

A - illegal call

B - reverse polish

C - 递归

D - 以上都不是

Answer : C

说明 (Explanation)

在递归中,一个过程直接或通过调用一个过程来调用它自己,而过程又调用它。

问题10 - 要使二进制搜索算法起作用,必须有数组(列表)

A - sorted

B - 未分类

C - in a heap

D - 弹出堆栈

Answer : A

说明 (Explanation)

当二进制搜索划分列表并选择子列表以基于值的比较来扩展搜索时,必须使数组(列表)必须处于排序形式。

问题11 - 在()中找到push()和pop()函数

A - 队列

B - lists

C - 堆栈

D - trees

Answer : C

说明 (Explanation)

Stack使用push()在堆栈中插入一个项目,pop()从堆栈中删除顶部项目。

问题12 - 队列数据结构有效

A - LIFO

B - FIFO

C - FILO

D - 以上都不是

Answer : B

说明 (Explanation)

在队列中,首先插入的数据项将首先可用,最后插入的数据项将在最后插入。 FIFO代表先入先出,是正确的答案。

Q 13 - 具有高度k的二叉树中的最大节点数,其中根是高度0,是

A - 2 k - 1

B - 2 k+1 - 1

C - 2 k-1 + 1

D - 2 k - 1

Answer : B

说明 (Explanation)

如果根节点处于高度0,则二叉树可以具有最多k+1个节点。

例如:高度为1的二叉树,最多可以有2 1+1 - 1 = 3个节点。

   r    --------- 0
 /\
 L   R  --------- 1

问题14 - 下面提到的是线性数据结构 -

A - 队列

B - 堆栈

C - 数组

D - 以上所有

Answer : D

说明 (Explanation)

所有提到的数据结构本质上都是线性的。

问题15 - 什么数据结构用于深度优先遍历图形?

A - 队列

B - 堆栈

C - list

D - 以上都不是

Answer : B

说明 (Explanation)

堆栈用于深度优先遍历,而队列用于广度优先遍历

问题16 - 什么数据结构用于图的广度优先遍历?

A - 队列

B - 堆栈

C - list

D - 以上都不是

Answer : A

说明 (Explanation)

队列用于广度优先遍历,而堆栈用于深度优先遍历。

问题17 - 可以使用什么数据结构来检查语法是否具有平衡的paranthesis?

A - 队列

B - tree

C - list

D - 堆栈

Answer : D

说明 (Explanation)

Stack使用LIFO方法,有利于检查匹配的paranthesis。

问题18 - 后缀表达式只是前缀表达式的反向。

A - True

B - False

Answer : B

说明 (Explanation)

表达式表示法彼此不相反(或者说相反),而表达式中使用的运算符具有不同的排列。

Answer : C

说明 (Explanation)

递归过程使用堆栈来执行上次执行的过程调用的结果。

Answer : C

说明 (Explanation)

堆栈和队列数据结构都可以用循环链表来表示。

问题21 - 链表是一种动态结构

A - true

B - false

Answer : A

说明 (Explanation)

链表是动态结构,它可以根据程序的要求缩小和扩展。

问题22 - 解决Tower of Hanoi拼图所需的最小移动次数是

A - 2 n 2

B - 2 n-1

C - 2 n - 1

D - 2n - 1

Answer : C

说明 (Explanation)

解决河内之塔拼图所需的最小移动次数为2 n - 1.其中n是磁盘数量。 如果磁盘数为3,则所需的最小移动次数为2 3 - 1 = 7

问题23 - 以下哪一项是动态规划方法的一个例子?

A - 斐波那契数列

B - Tower of Hanoi

C - Dijkstra最短路径

D - 以上所有

Answer : D

说明 (Explanation)

所有提到的使用动态编程方法。 在解决现有子问题之前,动态算法将尝试检查先前解决的子问题的结果。 结合子问题的解决方案以实现最佳解决方案。

问24 - 将产生以下公式

F<sub>n</sub> = F<sub>n-1</sub> + F<sub>n-2</sub>

A - Armstrong Number

B - 斐波纳契数列

C - Euler Number

D - Prime Number

Answer : B

说明 (Explanation)

Fibonacci系列通过添加两个先前的数字来生成后续数字。

问25 - 优先级队列实现所需的最小队列数?

A - 5

B - 4

C - 3

D - 2

Answer : D

说明 (Explanation)

优先级队列实现所需的最小队列数为2。 一个用于存储实际数据,一个用于存储优先级。

答题卡

问题编号 答案钥匙
1D
2D
3A
4B
5B
6D
7C
8A
9C
10A
11C
12B
13B
14D
15B
16A
17D
18B
19C
20C
21A
22C
23D
24B
25D
↑回到顶部↑
WIKI教程 @2018