DSA - 概述
数据结构是一种组织数据以便有效使用数据的系统方法。 以下术语是数据结构的基础术语。
Interface - 每个数据结构都有一个接口。 Interface表示数据结构支持的操作集。 接口仅提供支持的操作列表，它们可以接受的参数类型以及返回这些操作的类型。
Implementation - 实现提供数据结构的内部表示。 实现还提供了数据结构操作中使用的算法的定义。
数据结构的特征
Correctness - 数据结构实现应正确实现其接口。
Time Complexity - 数据结构的运行时间或操作的执行时间必须尽可能小。
Space Complexity - 数据结构操作的内存使用应尽可能少。
需要数据结构
随着应用程序越来越复杂且数据越来越丰富，应用程序现在面临三个常见问题。
Data Search - 考虑一个商店的100万（10 6 ）件商品的库存。 如果应用程序要搜索项目，则每次减慢搜索速度时，它必须搜索100万（10 6 ）个项目中的项目。 随着数据的增长，搜索速度会变慢。
Processor speed - 处理器速度虽然非常高，但如果数据增长到数十亿条记录，则会受到限制。
Multiple requests - 由于成千上万的用户可以在Web服务器上同时搜索数据，因此即使快速服务器在搜索数据时也会失败。
为了解决上述问题，数据结构得以解决。 可以在数据结构中组织数据，使得可以不需要搜索所有项目，并且几乎可以立即搜索所需数据。
执行时间案例
有三种情况通常用于以相对方式比较各种数据结构的执行时间。
Worst Case - 这是特定数据结构操作占用最多时间的情况。 如果操作的最坏情况时间是ƒ（n），那么此操作将不会超过ƒ（n）时间，其中ƒ（n）表示n的函数。
Average Case - 这是描述数据结构操作的平均执行时间的方案。 如果操作在执行中花费ƒ（n）时间，那么m次操作将花费mƒ（n）时间。
Best Case - 这是描述数据结构操作的最少可能执行时间的场景。 如果操作在执行中花费ƒ（n）时间，则实际操作可能花费时间作为最大的随机数作为f（n）。
基本术语 (Basic Terminology)
Data - 数据是值或值集。
Data Item - 数据项是指单个值单位。
Group Items - 分为子项目的数据项称为组项目。
Elementary Items - 不能分割的数据项称为基本项目。
Attribute and Entity - 实体是包含某些属性或属性的实体，可以为其指定值。
Entity Set - 类似属性的实体形成实体集。
Field - Field是表示实体属性的单个基本信息单元。
Record - 记录是给定实体的字段值的集合。
File - 文件是给定实体集中实体的记录的集合。
