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Environment

在本章中，我们将了解为Python深度学习设置的环境。 我们必须安装以下软件来制作深度学习算法。

• Python 2.7+
• Scipy和Numpy
• Matplotlib
• Theano
• Keras
• TensorFlow

强烈建议通过Anaconda发行版安装Python，NumPy，SciPy和Matplotlib。 它附带所有这些包。

我们需要确保正确安装不同类型的软件。

让我们转到我们的命令行程序并输入以下命令 -

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下来，我们可以导入所需的库并打印它们的版本 -

import numpy
print numpy.__version__

输出 (Output)

1.14.2

安装Theano，TensorFlow和Keras

在我们开始安装包 - Theano，TensorFlow和Keras之前，我们需要确认是否安装了pip 。 Anaconda的包裹管理系统被称为pip。

要确认pip的安装，请在命令行中键入以下内容 -

$ pip

一旦确认了pip的安装，我们就可以通过执行以下命令来安装TensorFlow和Keras -

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

执行以下代码行确认Theano的安装 -

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

输出 (Output)

1.0.1

通过执行以下代码行确认Tensorflow的安装 -

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

输出 (Output)

1.7.0

执行以下代码行确认Keras的安装 -

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

输出 (Output)

2.1.5