NumPy - 阵列创建例程( Array Creation Routines)
可以通过以下任何数组创建例程或使用低级ndarray构造函数构造新的ndarray对象。
numpy.empty
它创建一个指定形状和dtype的未初始化数组。 它使用以下构造函数 -
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
构造函数采用以下参数。
| Sr.No. | 参数和描述 |
|---|---|
| 1 | Shape int的int或元组中的空数组的形状 |
| 2 | Dtype 期望的输出数据类型。 可选的 |
| 3 | Order 对于C风格的行主阵列，'C'，对于FORTRAN样式的列主阵列，'F' |
例子 (Example)
以下代码显示了一个空数组的示例。
import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
print x
输出如下 -
[[22649312 1701344351]
[1818321759 1885959276]
[16779776 156368896]]
Note - 数组中的元素显示随机值，因为它们未初始化。
numpy.zeros
返回指定大小的新数组，用零填充。
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
构造函数采用以下参数。
| Sr.No. | 参数和描述 |
|---|---|
| 1 | Shape int或int序列中空数组的形状 |
| 2 | Dtype 期望的输出数据类型。 可选的 |
| 3 | Order 对于C风格的行主阵列，'C'，对于FORTRAN样式的列主阵列，'F' |
例子1 (Example 1)
# array of five zeros. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.zeros(5)
print x
输出如下 -
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
例子2 (Example 2)
import numpy as np
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print x
现在，输出如下 -
[0 0 0 0 0]
例子3 (Example 3)
# custom type
import numpy as np
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
print x
它应该产生以下输出 -
[[(0,0)(0,0)]
[(0,0)(0,0)]]
numpy.ones
返回指定大小和类型的新数组，用1填充。
numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
构造函数采用以下参数。
| Sr.No. | 参数和描述 |
|---|---|
| 1 | Shape int的int或元组中的空数组的形状 |
| 2 | Dtype 期望的输出数据类型。 可选的 |
| 3 | Order 对于C风格的行主阵列，'C'，对于FORTRAN样式的列主阵列，'F' |
例子1 (Example 1)
# array of five ones. Default dtype is float
import numpy as np
x = np.ones(5)
print x
输出如下 -
[ 1. 1. 1. 1. 1.]
例子2 (Example 2)
import numpy as np
x = np.ones([2,2], dtype = int)
print x
现在，输出如下 -
[[1 1]
[1 1]]
