AWS - 机器学习( Machine Learning)
Amazon Machine Learning是一种服务，允许通过使用算法，基于用户数据的数学模型开发预测应用程序。
Amazon Machine Learning通过Amazon S3，Redshift和RDS读取数据，然后通过AWS管理控制台和Amazon Machine Learning API可视化数据。 可以通过S3存储桶将此数据导入或导出到其他AWS服务。
它使用“行业标准逻辑回归”算法生成模型。
亚马逊机器学习执行的任务类型
Amazon Machine学习服务可以执行三种不同类型的任务 -
二元分类模型可以预测两种可能结果中的一种，即是或否。
多类分类模型可以预测多种条件。 例如，它可以跟踪客户的在线订单。
回归模型产生精确值。 回归模型可以预测产品的最畅销价格或销售的单位数量。
如何使用亚马逊机器学习？
Step 1 - 登录AWS账户并选择机器学习。 单击“开始”按钮。
Step 2 - 选择“标准设置”，然后单击“启动”。
Step 3 - 在输入数据部分，填写所需的详细信息并选择数据存储选项，S3或Redshift。 单击“验证”按钮。
Step 4 - S3位置验证完成后，将打开Schema部分。 根据要求填写字段，然后继续下一步。
Step 5 - 在Target部分中，重新选择Schema部分中选择的变量，然后继续下一步。
Step 6 - 在“行ID”部分中将值保留为默认值，然后继续执行“查看”部分。 验证详细信息，然后单击“继续”按钮。
以下是机器学习服务的一些截图。
Data Set Created by Machine Learning
Summary Made by Machine Learning
Exploring Performance Using Machine Learning
亚马逊机器学习的特点
Easy to create machine learning models - 可以使用Amazon S3，Amazon Redshift，Amazon RDS中存储的数据轻松创建ML模型，并使用Amazon ML API和向导查询这些模型以进行预测。
High performance - 可以进一步使用Amazon ML预测API为应用程序生成数十亿的预测。 我们可以在交互式Web，移动或桌面应用程序中使用它们。
Cost-efficient - 只需支付我们使用的费用，无需任何安装费用和预先承诺。
