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R - Boxplots( Boxplots)

箱线图是衡量数据集中数据分布情况的指标。 它将数据集分为三个四分位数。 该图表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第三四分位数。 通过为每个数据集绘制箱线图来比较数据集之间的数据分布也很有用。

通过使用boxplot boxplot()函数在R中创建boxplot() 。

语法 (Syntax)

在R中创建boxplot的基本语法是 -

boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)

以下是所用参数的说明 -

• x是矢量或公式。

• data是数据框。

• notch是一个逻辑值。 设置为TRUE以绘制缺口。

• varwidth是一个逻辑值。 设置为true以绘制与样本大小成比例的框的宽度。

• names是将在每个箱线图下打印的组标签。

• main用于给图形标题。

例子 (Example)

我们使用R环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本的boxplot。 让我们看看mtcars中的列“mpg”和“cyl”。

input <- mtcars[,c('mpg','cyl')]
print(head(input))

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果 -

                   mpg  cyl
Mazda RX4         21.0   6
Mazda RX4 Wag     21.0   6
Datsun 710        22.8   4
Hornet 4 Drive    21.4   6
Hornet Sportabout 18.7   8
Valiant           18.1   6

创建Boxplot

下面的脚本将为mpg（每加仑英里数）和cyl（汽缸数）之间的关系创建一个箱线图。

# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot.png")
# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders",
   ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data")
# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

Boxplot与Notch

我们可以绘制带有缺口的boxplot，以了解不同数据组的中位数如何相互匹配。

下面的脚本将为每个数据组创建一个带有凹槽的箱线图。

# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot_with_notch.png")
# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, 
   xlab = "Number of Cylinders",
   ylab = "Miles Per Gallon", 
   main = "Mileage Data",
   notch = TRUE, 
   varwidth = TRUE, 
   col = c("green","yellow","purple"),
   names = c("High","Medium","Low")
)
# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -