Python Forensics - 介绍
Python是一种通用编程语言，具有简单易读的代码，专业开发人员和新手程序员都可以轻松理解。 Python包含许多有用的库，可以与任何堆栈框架一起使用。 许多实验室依靠Python来构建预测的基本模型并运行实验。 它还有助于控制关键操作系统。
Python具有内置功能，可在调查期间支持数字调查并保护证据的完整性。 在本教程中，我们将解释在数字或计算取证中应用Python的基本概念。
什么是计算取证？
计算取证是一个新兴的研究领域。 它涉及使用数字方法解决法医问题。 它使用计算科学来研究数字证据。
计算取证包括广泛的主题，其中包括调查的对象，物质和过程，主要基于模式证据，如工具标记，指纹，shoeprints，文档等，还包括生理和行为模式，DNA和数字证据在犯罪现场。
下图显示了计算取证所涵盖的广泛主题。
计算取证是在一些算法的帮助下实现的。 这些算法用于信号和图像处理，计算机视觉和图形。 它还包括数据挖掘，机器学习和机器人技术。
计算取证涉及多种数字方法。 在法医学中简化所有数字方法的最佳解决方案是使用像Python这样的通用编程语言。
