Python Data Science
数据是新的石油。 该声明显示了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。 无论是为商业做出决定，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。 所有这些情景都涉及使用数学模型，统计数据，图表，数据库以及数据分析背后的商业或科学逻辑的多学科方法。 因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python就像一种语言一样闪亮，因为它拥有众多的库和内置功能，可以轻松满足数据科学的需求。
在本教程中，我们将介绍使用Python编程语言在数据科学中使用的各种技术。
听众 (Audience)
本教程是为计算机科学专业毕业生以及愿意使用Python作为编程语言简单易学地学习数据科学的软件专业人员而设计的。
先决条件 (Prerequisites)
在继续学习本教程之前，您应该具备使用Python编程语言编写代码的基本知识，使用任何python IDE和Python程序的执行。 如果你是python的新手，那么请参考我们的Python教程 ，以便对语言有一个很好的理解。
Execute Python Programs
对于本教程中给出的大多数示例，您将找到Try it选项，因此只需使用它并享受您的学习。
使用下面示例代码框右上角的“试用”选项，尝试以下示例
#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!"
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