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Python (库)Libraries

请求 - Python请求模块

Requests是一个Python模块,它是一个优雅而简单的Python HTTP库。 有了它,您可以发送各种HTTP请求。 使用此库,我们可以添加标题,表单数据,多部分文件和参数,并访问响应数据。

由于请求不是内置模块,因此我们需要先安装它。

您可以通过在终端中运行以下命令来安装它 -

pip install requests

安装模块后,可以通过在Python shell中键入以下命令来验证安装是否成功。

import requests

如果安装成功,您将看不到任何错误消息。

发出GET请求

作为一个例子,我们将使用“pokeapi”

Pokeapi

输出 -

Pokeapi输出

发出POST请求

请求当前正在使用的所有HTTP谓词的库方法。 如果您想向API端点发出简单的POST请求,那么您可以这样做 -

req = requests.post(‘http://api/user’, data = None, json = None)

这将与我们之前的GET请求完全相同,但它有两个额外的关键字参数 -

  • 数据可以填充在一个字典,一个文件或字节,将在我们的POST请求的HTTP正文中传递。

  • json,可以使用json对象填充,该对象也将在我们的HTTP请求的主体中传递。

熊猫:Python图书馆熊猫

Pandas是一个开源Python库,使用其强大的数据结构提供高性能数据操作和分析工具。 Pandas是数据科学中使用最广泛的Python库之一。 它主要用于数据调整,并有充分的理由:强大而灵活的功能组。

基于Numpy包,关键数据结构称为DataFrame。 这些数据框允许我们在观察行和变量列中存储和操作表格数据。

有几种方法可以创建DataFrame。 一种方法是使用字典。 例如 -

数据帧

输出 (Output)

DataFrame输出

从输出中我们可以看到新的brics DataFrame,Pandas已经为每个国家分配了一个键作为数值0到4。

如果不是从0到4给出索引值,我们希望有不同的索引值,比如两个字母的国家代码,你也可以轻松地做到这一点 -

在上面的代码中添加以下一行,给出

brics.index = ['BR','RU','IN','CH','SA']

输出 (Output)

Dataframe brics.index

索引DataFrames

索引DataFrames

输出 (Output)

索引DataFrames输出

Pygame

Pygame是一个开源和跨平台的库,用于制作包括游戏在内的多媒体应用程序。 它包括计算机图形和声音库,旨在与Python编程语言一起使用。 你可以用Pygame开发很多很酷的游戏。

概述 Overview

Pygame由各种模块组成,每个模块都处理一组特定的任务。 例如,显示模块处理显示窗口和屏幕,绘图模块提供绘制形状的功能,键模块与键盘一起工作。 这些只是图书馆的一些模块。

Pygame图书馆的主页位于https://www.pygame.org/news

要制作Pygame应用程序,请按照以下步骤操作 -

导入Pygame库

import pygame

初始化Pygame库

pygame.init()

创建一个窗口。

screen = Pygame.display.set_mode((560,480))
Pygame.display.set_caption(‘First Pygame Game’)

Initialize game objects

在这一步中,我们加载图像,加载声音,进行对象定位,设置一些状态变量等。

Start the game loop.

它只是一个循环,我们不断处理事件,检查输入,移动对象,并绘制它们。 循环的每次迭代称为帧。

我们将以上所有逻辑放在一个程序下面,

Pygame_script.py

Pygame脚本

输出 (Output)

Pygame脚本输出

美丽的汤:网上刮美丽的汤

Web抓取背后的一般思想是获取网站上存在的数据,并将其转换为可用于分析的某种格式。

它是一个用于从HTML或XML文件中提取数据的Python库。 使用您最喜欢的解析器,它提供了导航,搜索和修改解析树的惯用方法。

由于BeautifulSoup不是内置库,我们需要在尝试使用它之前安装它。 要安装BeautifulSoup,请运行以下命令

$ apt-get install Python-bs4 # For Linux and Python2 
$ apt-get install Python3-bs4 # for Linux based system and Python3.
$ easy_install beautifulsoup4 # For windows machine, 
Or 
$ pip instal beatifulsoup4 # For window machine

安装完成后,我们准备运行一些示例并详细探讨Beautifulsoup,

详细的Beautifulsoup

输出 (Output)

细节输出中的Beautifulsoup

以下是一些导航该数据结构的简单方法 -

数据结构

一个常见的任务是提取页面的标签中找到的所有网址 -

网址

另一个常见任务是从页面中提取所有文本 -

来自Page的文字
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