1. WIKI教程
2. 学习D3JS
3. 分隔符分隔值API(Delimiter-Separated Values API)

分隔符分隔值API(Delimiter-Separated Values API)

分隔符是一个或多个字符的序列，用于指定纯文本或其他数据中单独的独立区域之间的边界。 字段分隔符是逗号分隔值的序列。 好吧，分隔符分隔值是comma separated values （CSV）或tab-separated values （TSV）。 本章详细介绍了分隔符分隔值。

配置API (Configuring API)

我们可以使用以下语法轻松加载API。

<script src = "https://d3js.org/d3-dsv.v1.min.js"></script>
<script>
   var data = d3.csvParse(string);
</script>

API方法

以下是分隔符分隔值的各种API方法。

• d3.csvParse(string[, row])
• d3.csvParseRows(string[, row])
• d3.csvFormat(rows[, columns])
• d3.csvFormatRows(rows)
• d3.tsvParse(string[, row])
• d3.tsvParseRows(string[, row])
• d3.tsvFormat(rows[, columns])
• d3.tsvFormatRows(rows)

让我们详细介绍这些API方法。

d3.csvParse(string[, row])

此方法用于解析csv格式。 考虑下面显示的文件data.csv 。

year,population
2006,40
2008,45
2010,48
2012,51
2014,53
2016,57
2017,62

现在，我们可以应用上面给出的功能。

Example - 让我们考虑以下示例。

var data = d3.csvParse(string, function(d) {
   return {
      year: new Date(+d.Year, 0, 1), // lowercase and convert "Year" to Date
      population: d.population
   };
});

在这里，它在分隔符分隔值中解析指定的字符串。 它返回一个表示已解析行的对象数组。

d3.csvParseRows(string[, row])

此方法用于解析与行等效的csv格式。

var data = d3.csvParseRows(string, function(d, i) {
   return {
      year: new Date(+d[0], 0, 1), // convert first colum column to Date
      population: d[1],
   };
});

它解析csv文件中的每一行。

d3.csvFormat(rows[, columns])

此方法用于格式化csv行和列。

Example - 让我们考虑以下示例。

var string = d3.csvFormat(data, ["year", "population"]);

这里，如果未指定列，则构成标题行的列名列表由行中所有对象的所有属性的并集确定。 如果指定了列，则它是表示列名称的字符串数组。

d3.csvFormatRows(rows)

此方法用于格式化csv行。

Example - 让我们考虑以下示例。

var string = d3.csvFormatRows(data.map(function(d, i) {
   return [
      d.year.getFullYear(), // Assuming d.year is a Date object.
      d.population
   ];
}));

在这里，它将指定的字符串行数组格式化为分隔符分隔值，返回一个字符串。

d3.tsvParse(string[, row])

此方法用于解析tsv格式。 它类似于csvParse。

d3.tsvParseRows(string[, row])

此方法用于解析等效于行的tsv格式。 它类似于csvParseRows函数。

d3.tsvFormat(rows[, columns])

此方法用于格式化tsv行和列。

d3.tsvFormatRows(rows)

此方法用于格式化tsv行。