WIKI教程
首页
WIKI工具
学习敏捷数据科学
学习Apex
学习Arduino
学习汇编
学习Awk
C标准库
学习Clojure
学习COBOL
学习计算机编程
学习C ++
C ++标准库
学习C
学习C#
学习dart_programming
学习D.
目录
目录
Agile Data Science - 教程
Agile Data Science - 介绍
方法论概念(Methodology Concepts)
敏捷数据科学 - 过程( Process)
Agile Tools & 安装
敏捷中的数据处理(Data Processing in Agile)
SQL与NoSQL(SQL versus NoSQL)
NoSQL和数据流编程(NoSQL & Dataflow programming)
收集和显示记录(Collecting & Displaying Records)
数据可视化(Data Visualization)
数据丰富(Data Enrichment)
使用报告(Working with Reports)
预测的作用(Role of Predictions)
使用PySpark提取功能(Extracting features with PySpark)
建立回归模型(Building a Regression Model)
部署预测系统(Deploying a predictive system)
敏捷数据科学 - SparkML( SparkML)
修复预测问题(Fixing Prediction Problem)
提高预测绩效(Improving Prediction Performance)
利用敏捷和数据科学创造更好的场景(Creating better scene with agile & data science)
实施敏捷(Implementation of Agile)
Agile Data Science - 快速指南
Agile Data Science - 资源
Agile Data Science - 讨论
UPSC IAS考试笔记(UPSC IAS Exams Notes)
开发人员的最佳实践(Developer's Best Practices)
问题和解答(Questions and Answers)
有效的简历写作(Effective Resume Writing)
人力资源面试问题(HR Interview Questions)
电脑词汇表(Computer Glossary)
Who is Who
关闭
WIKI教程
学习敏捷数据科学
Agile Data Science - 资源
Agile Data Science - 资源
以下资源包含有关Agile Data Science的其他信息。 请使用它们来获得更深入的知识。
关于敏捷数据科学的有用链接
敏捷数据科学
-
敏捷数据科学
官方网站
关于敏捷数据科学的有用书籍
<上一篇.
Agile Data Science - 快速指南
Agile Data Science - 讨论
.下一篇>
编程技术
JAVA技术
PYTHON编程
WEB开发
脚本语言
↑回到顶部↑
WIKI教程 @2018