SQL与NoSQL(SQL versus NoSQL)
本教程的重点是遵循敏捷方法，减少步骤数量并实施更有用的工具。 要理解这一点，了解SQL和NoSQL数据库之间的区别非常重要。
大多数用户都了解SQL数据库，并且对MySQL，Oracle或其他SQL数据库有很好的了解。 在过去的几年中，NoSQL数据库被广泛采用来解决各种业务问题和项目需求。
下表显示了SQL和NoSQL数据库之间的区别 -
| SQL | NoSQL的 |
|---|---|
| SQL数据库主要称为关系数据库管理系统（RDBMS）。 | NoSQL数据库也称为面向文档的数据库。 它是非关系和分布式的。 |
| 基于SQL的数据库包括具有行和列的表的结构。 表和其他模式结构的集合称为数据库。 | NoSQL数据库包含文档作为主要结构，包含文档称为集合。 |
| SQL数据库包括预定义模式。 | NoSQL数据库具有动态数据并包含非结构化数据。 |
| SQL数据库是垂直可伸缩的。 | NoSQL数据库是水平可扩展的。 |
| SQL数据库非常适合复杂的查询环境。 | NoSQL没有用于复杂查询开发的标准接口。 |
| 对于分层数据存储，SQL数据库不可行。 | NoSQL数据库更适合分层数据存储。 |
| SQL数据库最适合指定应用程序中的繁重事务。 | 对于复杂的事务性应用程序，NoSQL数据库在高负载下仍然不具有可比性。 |
| SQL数据库为其供应商提供了出色的支持。 | NoSQL数据库仍然依赖于社区支持。 只有少数专家可用于设置并部署用于大规模NoSQL部署。 |
| SQL数据库侧重于ACID属性 - 原子，一致性，隔离和持久性。 | NoSQL数据库侧重于CAP属性 - 一致性，可用性和分区容差。 |
| SQL数据库可以根据选择它们的供应商分类为开源或闭源。 | NoSQL数据库根据存储类型进行分类。 NoSQL数据库默认是开源的。 |
为什么NoSQL敏捷？
上述比较表明NoSQL文档数据库完全支持敏捷开发。 它没有模式，也没有完全专注于数据建模。 相反，NoSQL推迟了应用程序和服务，因此开发人员可以更好地了解数据的建模方式。 NoSQL将数据模型定义为应用程序模型。
MongoDB安装
在本教程中，我们将更多地关注MongoDB的示例，因为它被认为是最好的“NoSQL架构”。
